AI 產出品質不穩定
- 有時候 AI 寫得很好,有時完全不能用
- 每次都要重新下指令
- 不知道如何讓 AI 學會判斷標準
運用 CREW Framework 建立最具效益的人機協作工作系統,讓 AI 從片段工具,變成能穩定交付成果的工作夥伴。
已額滿 →大多數 AI 課程從工具、功能、流程開始;這堂課從成果、系統、工具出發。工具只是手段,成果才是目的。
不是 AI 不夠強,而是你還沒有為 AI 設計一套穩定交付成果的工作系統。
CREW 是人機協作團隊的組織設計圖,CCS 是 AI 團隊背後的運作控制系統。
設計目標、角色、成果與工作流。
把 AI 幕僚拆成可執行功能節點。
定義清楚成果標準並反推最佳路徑。
設計 AI 幕僚與人類的最佳協作。
把個人經驗萃取成 AI 可使用技能。
用 Memory 與 Hooks 讓系統越用越穩。
需要大量處理表單、報表、數據整理,希望 AI 能穩定協助完成重複性文書工作。
需要跨部門協作、追蹤進度、整合資訊,希望建立 AI 協作團隊提升效率。
需要設計團隊工作流程,並把個人經驗轉化成團隊可複製的系統。
已經在用 AI,但想建立可累積、可優化的工作系統。
12 小時完整理論 + 深度實作 + 四週線上陪跑輔導(採登記制)
完全不需要。這堂課教的是工作系統設計,不是程式開發。只要具備製造業工作背景即可。
建議有基本的 AI 使用經驗,例如使用過 ChatGPT、Claude 或 Gemini。
CREW 是任務角色設計圖,CCS 是大腦運作控制系統;兩者結合,讓 AI 團隊能穩定輸出並持續進化。
不以特定工具功能為主,而是教可套用到不同 AI 工具上的系統設計方法。
這堂課是製造業專班,請帶著你工作上實際的一條工作流程來課堂上完整操作,你才能真正學會這堂課。
課後會安排線上陪跑輔導時間(採登記制),由老師陪你一起優化你的專屬工作流系統,確保你的 AI 協作系統能真正在工作中落地運行。